Detección de anomalías en bases de datos usando machine learning
La vigilancia de las bases de datos se construyó sobre una idea muy simple: definir umbrales. Si el uso de CPU supera el 80%, alerta. Si una consulta tarda más…
Data Governance: la clave para asegurar la calidad y trazabilidad de los datos en las empresas
1. ¿Qué es el Data Governance y por qué es tan importante hoy? En un entorno donde las organizaciones generan y consumen millones de registros cada día, el Data Governance…
Estrategias de indexación avanzada: cuándo un índice ayuda y cuándo te frena
Dentro del entorno de la Administración de Bases de Datos y con el concepto de indexación avanzada, existe un mito muy extendido entre los equipos de desarrollo: "si la consulta…
¿El rol del DBA está muriendo… o evolucionando?
El crecimiento del cloud computing, las plataformas administradas y la automatización ha generado una pregunta cada vez más frecuente dentro del sector tecnológico: ¿El rol del DBA está desapareciendo? Con…
Cómo diseñar una arquitectura de datos event-driven con Kafka + DB
Hasta hoy muchas aplicaciones empresariales fueron construidas bajo arquitecturas monolíticas y procesos síncronos donde cada sistema dependía directamente de otro para funcionar. Este modelo funcionó durante mucho tiempo, pero comenzó…
Pipelines de datos con ETL vs ELT
Pipelines de datos con ETL vs ELT son un componente esencial en cualquier arquitectura moderna de datos. Las organizaciones generan información desde múltiples fuentes: aplicaciones, APIs, sensores, plataformas web y…
Menos dashboards bonitos, más decisiones accionables: el verdadero valor de los datos
1. El problema: exceso de visualización, poca acción Vivimos en la era de los dashboards, gráficos interactivos, indicadores en tiempo real, mapas de calor, KPIs animados. Herramientas como Power BI,…
Alta disponibilidad en bases de datos
La alta disponibilidad en bases de datos(High Availability – HA) se ha convertido en un requisito fundamental para cualquier infraestructura de bases de datos partiendo del punto de poder responder…
Modelos de almacenamiento: diferencias entre Oracle ASM, MySQL InnoDB y PostgreSQL Tablespaces
El rendimiento de una base de datos no depende solo del SQL Tuning o de la arquitectura del servidor; los modelos de almacenamiento es la base sobre la cual se…
SQL Tuning en Oracle, MySQL y PostgreSQL: estrategias comunes y diferencias clave
¿Qué es el SQL Tuning y por qué es esencial? El SQL Tuning es el proceso de optimizar consultas SQL para mejorar el rendimiento de una base de datos.Su objetivo…