Detección de anomalías en bases de datos usando machine learning
La vigilancia de las bases de datos se construyó sobre una idea muy simple: definir umbrales. Si el uso de CPU supera el 80%, alerta. Si una consulta tarda más…
Estrategias de indexación avanzada: cuándo un índice ayuda y cuándo te frena
Dentro del entorno de la Administración de Bases de Datos y con el concepto de indexación avanzada, existe un mito muy extendido entre los equipos de desarrollo: "si la consulta…
Pipelines de datos con ETL vs ELT
Pipelines de datos con ETL vs ELT son un componente esencial en cualquier arquitectura moderna de datos. Las organizaciones generan información desde múltiples fuentes: aplicaciones, APIs, sensores, plataformas web y…
Métricas críticas en Administración de Bases de Datos
Definir métricas críticas en Administración de Bases de Datos es un paso fundamental para garantizar la estabilidad y el rendimiento de los sistemas de información. Desde nuestra experiencia como DBAs,…
Configuración en bases de datos cloud-native
Antes de hablar de la configuración en bases de datos cloud-native; dejemos claro que migrar una base de datos a la nube no la convierte automáticamente en una Base de…