“La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible”. (Andreas Kaplan)
Dicho con otras palabras, la inteligencia artificial busca simular los procesos de inteligencia humana pero a través de una máquina o un software. Es decir, nos permite alimentar un sistema con datos, permitiendo llevar a cabo razonamientos a una máxima optimización.
Los beneficios de la inteligencia artificial
El uso de inteligencia artificial puede traer un sinfín de beneficios para cualquier empresa, como:
- Automatizar procesos.
- Diseño de productos más eficientes.
- Segmentación de clientes.
- Incrementar las probabilidades de venta.
- Explorar nuevas oportunidades de negocio.
- Predicción de comportamientos.
- Análisis predictivo (ventas, ingresos, costes…).
Los potenciales beneficios son muy grandes, pero desarrollar modelos de inteligencia artificial es costoso y complejo, motivo por el que muchos proyectos fracasan.
- Falta de datos
- Carencia de conocimientos analíticos
- Escasez de profesionales cualificados
- Coste y tiempo
- Incertidumbre en el resultado
1. Visualización Key Influencers
La primera manera que vamos a ver de usar inteligencia artificial es a través de una visualización. Más en concreto, de la visualización Key Influencers (Elementos influyentes clave). Esta nos permite analizar una variable, por ejemplo, si un cliente va a comprar un producto, en función de diferentes categorías (edad, ciudad en la que vive, sexo…).
¿Qué nos aporta la visualización Key Influencers?
a) Elementos influyentes clave
Lo primero que vemos, son las probabilidades de que una persona compre o no un producto basándonos en sus características.
b) Segmentos principales
Con todos los datos asimilados por Power BI, va un paso más allá y nos propone diferentes segmentos de mayor a menor probabilidad de compra.
2. Quick Insights Data
Esta funcionalidad la encontramos en el apartado de conjunto de datos en la versión web de Power BI, por lo tanto, es necesario publicar el modelo de datos en la Web.
Nos permite, mediante un conjunto de algoritmos introducidos por Microsoft crear visualizaciones que nos dan información detallada sobre todo nuestro conjunto de datos. Puede ser muy interesante en las fases iniciales de un proyecto de cara a examinar los datos a los que nos vamos a enfrentar y saber de una manera anticipada ciertos patrones interesantes. Esto lo conseguimos de una manera sencilla como vemos a continuación.
3. Viz. Insights.
El último uso de Inteligencia Artificial que vamos a tratar en este artículo nos permite analizar en profundidad de una manera sencilla cualquier visualización que tengamos en un dashboard. Al igual que el quick insights de data, usa una serie de algoritmos introducidos por Microsoft para aportarnos explicaciones sobre los datos de la visualización que hayamos elegido, como patrones que se repiten, outliers, tendencias.
Si necesitas mas información sobre inteligencia artificial y como aplicarla a tu empresa, puedes solicitar asesoría con nosotros.
