Los científicos en datos o Data Scientist se han vuelto una parte fundamental de las empresas, dado que son ellos las personas idóneas en aprovechar la información de su propia organización.
De manera general, podemos decir que son ellos los encargados de traducir los grandes volúmenes de información conocidos como Big Data, para que con el análisis de estos, ayuden a su empresa a tomar las mejores decisiones para solucionar los problemas cotidianos. La ciencia de datos es considerada como el trabajo del siglo XXI y juega un papel muy importante en la llamada la cuarta revolución industrial, aunque un analista de datos realiza un trabajo similar, debemos tener en cuenta que la principal diferencia de estos dos radica en que un científico de datos no obtiene la información de una única fuente.
El Data Scientist extrae y examina múltiples datos y es capaz de tener una visión global y completa de cualquier problema dado, de ese modo incluye múltiples soluciones para ayudar a dar forma o satisfacer necesidades y objetivos específicos de la compañía en un plano comercial y operativo.
Para poder desempeñar esta profesión, se requiere una combinación de habilidades multidisciplinarias que competen la intercepción entre matemáticas, informática, estadística, comunicación y negocios. Con base en lo anterior, vamos a desglosar las principales funciones, habilidades y formación que debe tener un científico de datos:
1. HABILIDADES:
Para poder trabajar como un experto en Big Data el científico de datos deberá poseer habilidades específicas para desempeñar de manera satisfactoria su cago. Tener una gran capacidad de aprendizaje, liderar y coordinar, tener una excelente comunicación entre los diferentes departamentos dentro de la empresa, buscar el desarrollo de equipos de trabajo que tengan un alto rendimiento, dominar lenguajes como Python o R, así como SQL, recuperación de datos, limpieza de datos, exploración y visualización de datos y modelado estadístico o predictivo, entender la relación entre el crecimiento de la empresa y los datos obtenidos, ya que debe adquirir, mostrar y traducir la información a la empresa para que esta prospere, comprender y dar soluciones a los problemas internos que se puedan. Todo lo anterior son las combinaciones de habilidades específicas que un Data Scientist deberá tener.
2. FUNCIONES:
Dentro de sus funciones diarias un científico de datos debe recopilar, analizar e interpretar datos sin tener en cuenta la fuente ni el volumen, procesar dichos datos utilizando modelos estadísticos en pro del beneficio de la empresa y solucionar problemas que se hayan presentado teniendo como base la información recopilada del Big Data. Resumiendo, sus funciones deben tener un análisis descriptivo extraer conclusiones para entender la realidad del entorno), un análisis predictivo (conocer la dirección en la que evolucionara la compañía) y una análisis prescriptivo (combinando los dos análisis anteriores el el científico de datos deberá participar en la toma de decisiones y define un proceso a partir del análisis de datos, buscando siempre los mejores resultados.
3. FORMACIÓN:
En este punto, ya podemos entender que para ser un científico de datos se deben aprender diferentes disciplinas que van desde la matemática a la estadística, pasando por la programación, comunicación y visión de negocio. Sin embargo, aunque se debe tener como noción todas, lo mejor que se puede hacer es especializarse en una de las ramas que la competen. En la actualidad, encontramos cursos enfocados en formar a los nuevos Data Scientist y a continuación desglosaremos el por qué y para qué de las cuatro principales disciplinas que este debe dominar:
- Matemáticas: Un científico de datos debe conocer los fundamentos, no ser un matemático puro. En su día a día deberá trabajar con fluidez y criterio temas de algebra lineal (este se aplica principalmente al Machine Learning teniendo bases para realizar factorización, proyecciones, vectores y matrices; estadística (deberá manejar axiomas y leyes de probabilidad, distribuciones, variables aleatorias, varianza); algoritmos (es muy importante para para poder así optimizar la eficiencia computacional y tener conocimiento en estructura de datos y grafos)
- Análisis de datos: Esta es la verdadera habilidad y funcionalidad que se debe tener y aunque existen muchas herramientas y software utilizados en Big Data, un científico de datos debe poder hacer la exploración, limpieza, construcción de modelos y presentación de resultados.
- Lenguaje de programación y herramientas: Se entiende que entre más tecnologías sepas manejar, mayor será el valor como científico de datos y mejor será el desempeño en diferentes empresas. Sin embargo, aunque siempre debes ampliar tu conocimiento en este ámbito, hay tres básicos que debe manejarse: SQL, R y PYTHON.
- Visión de negocio: Debe tener la capacidad y conocimientos necesarios para detectar e interpretar tendencias en su área y traducir estos descubrimientos en acciones que impacten de manera favorable en la empresa.
Ahora bien, sabiendo el perfil que debe tener un científico de datos, vamos ahora a analizar la importancia que juegan ellos en lo que denominamos la cuarta revolución industrial. Entendemos que la “industria 4.0” es un término acuñado en la Feria de Hannover en el año de 2011 y su principal objetivo es crear un mundo en el cual los sistemas de fábricas tanto virtuales como físicos cooperan entre si alrededor del mundo.
Pero la pregunta a todo esto es ¿Qué papel juega la ciencia de los datos en esta cuarta revolución industrial?, pues bien, esta se ha convertido en una herramienta valiosa para toda la industria ya que los científicos de datos son las personas preparadas para transformar toda la información en conocimiento.
Entendamos que cada industria requiere de unos conocimientos específicos, es por eso que los científicos de datos encuentran un gran desafío, porque deben enfrentar un problema particular en cada área, lidiando con procesos, operaciones y procedimientos propios para cada caso.
De este modo se le suman más habilidades multidisciplinarias que deben tener los científicos de datos para proporcionar el valor agregado requerido en el análisis de cada problema. Para concluir, sabemos que la industria 4.0 es una evolución impulsada por los altos índices de datos generados por los seres humanos y las nuevas tecnologías, de esa forma se debió crear un avance tecnológico específico para procesar, administrar y gestionar toda esa información. Por esa razón se requieren de especialistas que puedan administrar esos conocimientos y es ahí donde los científicos de datos tiene la enorme misión de satisfacer esa creciente demanda de datos buscando la mejor manera de aprovecharlos de manera eficaz y productiva.
