En el post de hoy traemos una nueva función de Oracle Database 23ai y te dejamos con esta pregunta ¿Qué pasaría si pudieras ir más allá de la búsqueda tradicional por palabras clave y acceder al significado inherente de tus datos? La respuesta reside en la revolucionaria búsqueda por similitud impulsada por IA, una tecnología que está redefiniendo la forma en que las empresas interactúan con su información.
Durante mucho tiempo, la integración de capacidades de búsqueda semántica ha sido un objetivo esquivo, plagado de la complejidad de gestionar múltiples bases de datos especializadas y la tarea de asegurar la funcionalidad, la seguridad y la consistencia en todo el ecosistema de datos. Esta fragmentación no solo dificultaba la implementación, sino que también comprometía la integridad y la accesibilidad de la información crucial.
Pero el paradigma ha cambiado. Con la llegada de innovaciones como Oracle AI Vector Search, ahora es posible buscar datos estructurados y no estructurados basándose en su significado semántico, además de sus valores literales. Esta capacidad abre un universo de posibilidades para aplicaciones de búsqueda impulsadas por IA altamente sofisticadas. Imagina poder encontrar documentos, imágenes o incluso registros de clientes que conceptualmente se relacionan con tu consulta, aunque no compartan una sola palabra clave.
Características principales de Oracle AI Vector Search
Tipo de dato Vector
En el corazón de esta transformación se encuentra el tipo de dato Vector. Esta innovación permite almacenar representaciones numéricas de tus datos directamente dentro de las tablas de la base de datos. Estos vectores capturan la esencia semántica de la información, permitiendo que la IA comprenda las relaciones subyacentes entre diferentes tipos de datos. La compatibilidad con diversas dimensiones y formatos vectoriales brinda una flexibilidad sin precedentes, permitiendo la adopción del modelo de embedding vectorial de tu elección, simplificando drásticamente el desarrollo y la implementación de aplicaciones inteligentes.
Generación flexible de vectores
La flexibilidad es clave. Ahora, los vectores para tus datos pueden ser generados utilizando el framework ONNX para importar modelos de embedding preentrenados, o bien, aprovechando las API de la base de datos para conectarse a tu servicio de embedding preferido. Incluso la importación directa de vectores precalculados a la base de datos se convierte en una tarea sencilla. Esta adaptabilidad garantiza que puedas utilizar las herramientas y los modelos que mejor se ajusten a tus necesidades específicas.
SQL estándar y simple para consultas de vectores
La belleza de esta revolución radica en su accesibilidad. La búsqueda de similitud vectorial se realiza mediante SQL estándar y simple. Esto significa que puedes combinar libremente la potencia de la búsqueda semántica con las capacidades tradicionales de consulta relacional, así como con datos de texto, JSON y otros tipos de datos, todo dentro de la misma consulta. La barrera de entrada para explotar la inteligencia artificial en tus datos se reduce drásticamente.
Combinación fluida de datos de IA con datos empresariales
La verdadera magia ocurre cuando la inteligencia artificial se fusiona sin problemas con tus datos empresariales. Con SQL intuitivo y el poder de una base de datos convergente, que integra JSON, gráficos, texto, datos relacionales y espaciales, todo en un solo motor, las búsquedas avanzadas de datos empresariales se combinan fluidamente con la búsqueda de similitud vectorial impulsada por IA. Esta unificación proporciona una visión holística y contextualizada de tu información.
Índices vectoriales
La velocidad es crucial en el mundo de los negocios. Para acelerar las búsquedas de similitud, se emplean índices de búsqueda aproximada altamente precisos (índices vectoriales). Opciones como el índice de gráfico en memoria ofrecen un rendimiento excepcional, mientras que los índices de partición de vecinos están diseñados para manejar volúmenes masivos de datos. Además, los índices híbridos de vectores permiten indexar y consultar documentos utilizando una combinación de búsqueda de texto completo y búsqueda semántica vectorial, mejorando significativamente la experiencia de búsqueda y proporcionando resultados más precisos.
Índices híbridos de vectores
La complejidad algorítmica se simplifica. Ahora, la precisión de búsqueda objetivo se especifica como un simple porcentaje, eliminando la necesidad de manipular parámetros avanzados. Esta precisión se puede definir por defecto durante la creación de índices y ajustarse en consultas específicas según sea necesario, brindando un control intuitivo sobre la calidad de los resultados.
Impulsando la generación aumentada por recuperación (RAG)
La búsqueda por similitud impulsada por IA se convierte en un catalizador para interacciones más inteligentes con los modelos de lenguaje grandes (LLM). Al proporcionar datos privados y específicos del contexto, la precisión de las respuestas se incrementa significativamente mediante la generación aumentada por recuperación (RAG). Este proceso se enriquece aún más al integrar criterios empresariales fundamentales, como filtros de seguridad, métricas comerciales y reglas de negocio, asegurando respuestas no solo precisas, sino también relevantes y seguras.
Seguridad líder en el sector
La seguridad nunca se sacrifica. Oracle AI Vector Search se integra perfectamente con las funciones de seguridad líderes en la industria, reduciendo el riesgo y simplificando el cumplimiento normativo. El cifrado robusto, el enmascaramiento de datos, los controles de acceso para usuarios privilegiados, el monitoreo de actividad y la auditoría trabajan en conjunto para proteger tus datos mientras aprovechas al máximo las capacidades avanzadas de búsqueda con IA.
Compatibilidad con un pipeline completo de IA generativa
La visión de un pipeline de IA generativa completo se materializa con las API nativas de la base de datos de extremo a extremo. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones de IA de última generación basadas en datos empresariales directamente desde la base de datos, simplificando el proceso de desarrollo y acelerando la innovación.
Búsqueda vectorial con un conjunto completo de machine learning
La potencia de la búsqueda vectorial basada en IA se amplifica al combinarse con un conjunto completo de capacidades de machine learning. Casos de uso que involucran decisiones, predicciones, clasificación y pronósticos se integran fluidamente con la búsqueda semántica dentro de la misma consulta SQL, abriendo nuevas fronteras para la inteligencia empresarial.
Rendimiento Excepcional con Optimización Exadata
Para aquellos que buscan el máximo rendimiento, las optimizaciones de Exadata System Software 24ai aceleran la creación y búsqueda de índices vectoriales. Se obtiene el nivel elevado de rendimiento, escalabilidad y disponibilidad que Exadata proporciona a las bases de datos empresariales, garantizando una infraestructura robusta para tus iniciativas de IA.
Ante esta revolución en la gestión y el descubrimiento de información, es crucial contar con un socio estratégico que posea la experiencia y el conocimiento profundo para implementar y optimizar estas tecnologías de vanguardia. En DBA Experts, hemos estado a la vanguardia de la administración de bases de datos durante años, y ahora, con la llegada de la búsqueda por similitud impulsada por IA, estamos preparados para guiar a tu empresa hacia un futuro donde el conocimiento oculto en tus datos se desbloquea con facilidad y seguridad. Permítenos ser tu aliado asegurando que tu inversión en esta poderosa tecnología genere resultados tangibles y te proporcione una ventaja competitiva inigualable. Contáctanos hoy mismo para explorar cómo nuestros servicios especializados pueden impulsar la inteligencia de tu negocio a nuevas alturas.
