La alta disponibilidad en bases de datos(High Availability – HA) se ha convertido en un requisito fundamental para cualquier infraestructura de bases de datos partiendo del punto de poder responder en un entorno 24/7. Por esto, un fallo inesperado, una caída de servidor o un error humano pueden costar miles de dólares por minuto, afectar transacciones críticas y comprometer la confianza del cliente.
La alta disponibilidad busca reducir el downtime al mínimo mediante mecanismos diseñados para mantener la base de datos operativa incluso ante fallos.
Los enfoques más comunes son:
- Failover
- Replicación
- Tolerancia a fallos (Fault Tolerance)
Cada uno cumple un rol distinto dentro de una arquitectura resiliente.
* Failover: cambiar de nodo cuando el principal falla
El failover es la capacidad del sistema de cambiar automáticamente a un servidor secundario cuando el primario deja de funcionar.
Existen dos tipos de failover:
a) Failover automático
Funciona sin intervención humana.
El sistema detecta el fallo y redirige las conexiones al nodo secundario.
Es ideal para sistemas críticos donde cada segundo importa.
b) Failover manual
Un administrador interviene para promover el nodo secundario.
Se usa en infraestructuras donde se requiere control estricto antes de realizar el cambio.
Ventajas
✔ Reduce el downtime drásticamente.
✔ Mantiene continuidad del servicio.
Desventajas
✘ Requiere diseño cuidadoso para evitar failover falsos.
✘ Necesita monitoreo constante.
* Replicación: copiar datos entre servidores para asegurar disponibilidad
La replicación consiste en mantener copias sincronizadas (o casi sincronizadas) de la base de datos en diferentes servidores.
No solo mejora la disponibilidad, también facilita escalabilidad en lectura.
Los modelos más usados son:
a) Replicación master–slave (primario–secundario)
Un nodo principal recibe escrituras; los secundarios mantienen copias de solo lectura.
Es común en MySQL y PostgreSQL.
b) Replicación multi-master
Todos los nodos pueden leer y escribir.
Es ideal para sistemas distribuidos, pero más compleja de mantener.
c) Replicación síncrona
Los datos se escriben en todos los nodos al mismo tiempo.
Garantiza consistencia, pero puede impactar el rendimiento.
d) Replicación asíncrona
El nodo secundario recibe datos con un pequeño retraso.
Maximiza velocidad a costa de perder la última transacción en caso de fallo.
Ventajas
✔ Aumenta disponibilidad.
✔ Facilita escalabilidad horizontal.
✔ Permite respaldo continuo.
Desventajas
✘ Riesgo de pérdida de datos en replicación asíncrona.
✘ Requiere configuración y monitoreo cuidadoso.
* Tolerancia a fallos: operar incluso cuando un componente falla
La tolerancia a fallos (Fault Tolerance) es el nivel más alto de disponibilidad.
El sistema está diseñado para seguir funcionando incluso si uno o varios componentes fallan.
Cómo funciona la tolerancia a fallos
- Se utilizan nodos idénticos trabajando en paralelo.
- El sistema compara resultados de ambos (o más) nodos.
- Si uno falla, el otro continúa sin interrupción visible.
Se conoce como clústeres activos-activos o mirroring en tiempo real.
Ventajas
✔ Minimiza el downtime casi a cero.
✔ No hay pérdida de datos.
✔ Ideal para sistemas financieros, hospitales o telecomunicaciones.
Desventajas
✘ Es la opción más costosa.
✘ Requiere hardware redundante.
✘ Complejidad alta de implementación.
En conclusión, la alta disponibilidad no es un único mecanismo, sino una combinación de estrategias según el nivel de servicio requerido:
- Si buscas continuidad con mínimo costo: replicación asíncrona.
- Si necesitas consistencia estricta: replicación síncrona.
- Si la caída no es una opción: tolerancia a fallos.
- Si dependes de una recuperación rápida: failover automatizado.
Diseñar una arquitectura de HA sólida implica equilibrar rendimiento, costos, riesgos y criticidad del negocio en DBA Experts tenemos toda la experiencia y la capacidad para tomar la mejor decisión en cualquier escenario. Escríbenos y hagamos crecer tu empresa.
