Dentro de los diferentes componentes que han impulsado la transformación digital, como la inteligencia artificial o el blockchain, la analítica de datos está adquiriendo un rol fundamental para la adaptación de las empresas a las nuevas exigencias del mercado.
La pandemia fue el impulso que faltaba. Muchos procesos que se iban a digitalizar en un mediano plazo adelantaron su transformación. Dentro de todas esas herramientas que han cambiado la ruta de competitividad empresarial, la analítica de datos está cobrando un rol protagónico. “Van a haber dos tipos de empresas en el futuro: las que hacen uso adecuado de los datos y las que van a desaparecer”, explica Nelson Beltrán, líder de Data & Analytics de EY Latinoamérica Norte.
Pero, ¿en qué consiste la analítica de datos?, ¿Cómo aprovecharla en las industrias? Según Beltrán, es importante tener claro que un dato por sí solo no dice nada; lo que hace la analítica es tomar los datos y convertirlos en información de valor para la toma acertada de decisiones de negocio.
Pero hay aquí, entonces, dos momentos importantes para consolidar un proceso de este tipo en las empresas: la recopilación y organización de esos datos y el análisis de esos datos.
Una de las áreas con mayor potencial en el uso de la analítica está relacionada con los clientes. “Ya hay muchas empresas que cuentan con sistemas para capturar datos. Pero hay otras que tienen muy poca información. Ese es el primer paso, ¿cómo recolectar más datos de los clientes?”, explica Beltrán. Ese debería ser el primer gran esfuerzo de las empresas, encontrar formas para obtener datos suficientes y de calidad de sus clientes.
