El Big Data, Small Data o el Análisis de Datos se ha convertido en una herramienta cada vez más potente y fundamental para la mayoría de sectores profesionales.
A continuación, te contamos cuáles serán las principales tendencias de integración de datos que estarán presentes en lo que resta de este año 2022:
Data Fabric como base para empresas bien distribuidas
En el año 2022 se espera que el Data Fabric se extienda como modelo de integración, con el objetivo principal de mejorar el análisis y la automatización de muchas de las tareas de integración, organización y analítica de datos.
Tras la pandemia de Covid-19 presente en nuestras vidas desde hace ya un tiempo, el eCommerce y el teletrabajo se han consolidado como herramientas fundamentales en nuestro día a día. En consecuencia, también se ha generado un ecosistema más complejo de dispositivos, aplicaciones e infraestructura, lo cual ha supuesto un problema ya que no se ha desarrollado una solución única para englobar e integrar todos los datos aportados por cada uno de ellos.
Gracias a los Data Fabrics los tiempos de entrega se verán reducidos considerablemente, un factor muy importante para todas las organizaciones.
La inteligencia de datos para mejorar la toma de decisiones
Gracias a las herramientas de inteligencia, las organizaciones tendrán la capacidad de realizar predicciones de los resultados de un determinado conjunto de acciones y tomar decisiones sobre las acciones más adecuadas para cada situación.
Para ello, se utilizarán las plataformas de Business Intelligence habituales, además de los sistemas de apoyo basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Las empresas, en consecuencia, podrán realizar análisis y evaluaciones más completas y rápidas, en función de los datos obtenidos.
Utilización de las arquitecturas Data Mesh
¿Conoces las arquitecturas Data Mesh? Hacen referencia a un nuevo enfoque de arquitectura de datos descentralizada para el análisis de datos. Gracias a esta arquitectura, la toma de decisiones se trasladará a los departamentos que realmente comprendan los datos en cada área.
El Data Mesh presenta múltiples ventajas para las empresas. Permite que las organizaciones estén capacitadas de forma inteligente, proporcionando la mejor experiencia de usuarios o cliente basada en datos, reducen los costes operativos y disminuyen el tiempo gracias a la optimización y automatización de datos, entre muchos otros beneficios.
En 2022 se espera que las compañías más amplias y con entornos de datos distribuidos optarán por implementar una arquitectura Data Mesh. Esta decisión ayudará a mantener una adecuada infraestructura unificada, lo cual permitirá a cada departamento trabajar con los datos que le corresponda.
Infraestructura de datos componibles
La infraestructura componible proporciona un conjunto de recursos fluidos que permiten una perfecta y dinámica combinación para cubrir las necesidades específicas de cualquier aplicación. Esta solución trae consigo un rendimiento óptimo, la reducción de la infrautilización y el sobre-aprovisionamiento y desarrolla un centro de datos más ágil y rentable.
En este contexto, las empresas multinacionales podrán elegir varias herramientas con el objetivo de construir partes o toda su infraestructura de análisis integrado de datos.
Análisis de datos a pequeña y gran escala
Para tener éxito en un óptimo análisis de datos, la Inteligencia Artificial o Machine Learning deberá combinarse con el análisis de datos históricos, también conocida como análisis de Big Data. En este sentido, y con el objetivo de tener la capacidad de crear experiencias más personalizadas para los clientes y usuarios, también se deberá tener presente el análisis de datos a pequeña escala.
El análisis de información a gran escala permite detectar unidades y procesos que resultarían complicados de identificar a escalas medias y pequeñas.
Las nuevas tecnologías permiten almacenar gran cantidad de datos y llevar a cabo análisis complejos en un período breve de tiempo.
