La inteligencia artificial es parte de nuestra vida diaria y está presente en todo lo que hacemos: Desde el contenido que vemos en nuestras redes sociales a pedirle a Siri que nos de una dirección hasta usos más complejos como los desarrollos en la industria de la tecnología de la información y de la ciberseguridad.
Algo interesante es que, si bien una gran parte de nuestras actividades diarias se ven impulsadas por la inteligencia artificial, muchos no son realmente conscientes de lo que eso significa.
A medida que este tipo de tecnología mejora, también lo hace el vacío de información, pero hay una cosa que podemos afirmar con seguridad: Incluso aunque ignoremos en qué medida afecta nuestras vidas la inteligencia artificial, esta seguirá evolucionando.
Tipos de tecnologías de la inteligencia artificial
Automatización de procesos
La automatización de tareas físicas y digitales que son mundanas y que consumen mucho tiempo para los empleados, como las administrativas y financieras.
Por ejemplo, algunos softwares de gestión de proyectos modernos tienen funciones que asisten automáticamente en las tareas diarias.
Con el ingreso de información, como la cantidad de horas facturables y el tipo de proyecto que se lleva a cabo, estas herramientas pueden crear estimaciones de rentabilidad de forma automática alimentándose de la información que los sistemas utilizan para funcionar.
Imagina poder modificar lo que sea que un proyecto necesita para ser rentable sin tener que desperdiciar recursos.
Este tipo de softwares también incluyen funciones de generación de informes financieros para analizar ciertos temas. Puedes revisar la información histórica de algún cliente y compararla con las tasas de ingresos. Puedes conseguir este o cualquier otro tipo de informe con solo un clic y sin tener que ingresar datos nuevos.
Estas acciones suelen ser llevadas a cabo por herramientas robóticas de automatización de procesos que actúan como un humano que introduce o consume información de distintas fuentes o ecosistemas de información.
La automatización de procesos puede asumir las funciones de tareas de data entry, de ingresar información de call centers y correos electrónicos en los registros de la compañía. También puede procesar documentación legal y contractual al procesar el lenguaje natural.
Estas tareas son fáciles para la inteligencia humana pero tomarían mucho tiempo para completarse, y esa es la fuerza impulsora detrás de las herramientas de inteligencia artificial; sobre todo en la automatización de procesos.
Estas herramientas generan un poco de preocupación sobre la pérdida de trabajos, pero la mayoría de las tareas que se pueden automatizar ya se tercerizan. Reemplazar a los trabajadores no es el objetivo y tampoco suele suceder.
Comprensión cognitiva
Otro uso de la inteligencia artificial es la comprensión cognitiva, que es la habilidad de leer la Big Data, es decir, una gran cantidad de información y aplicar un patrón de reconocimiento para detectar tendencias e interpretar su significado.
Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar con predicciones a larga escala, como pronosticar el próximo objeto que un cliente comprará o analizar información en tiempo real. También pueden revisar la información sobre garantías para identificar problemas de seguridad o calidad en los productos.
Estas analíticas de datos no son las que suelen emplear los sistemas tradicionales de análisis de datos. El desarrollo de este tipo de inteligencia artificial se entrena; el modelo aprende y mejora con el tiempo. Esta habilidad le permite al sistema mejorar sus funciones de procesamiento y predicción mientras analiza datos más profundos y detallados.
Participación cognitiva
Otro uso de la inteligencia artificial, aunque no es tan común como las otras dos, es el uso de aprendizaje automático, bots y agentes inteligentes. Estos sistemas pueden ser muy útiles: por ejemplo, pueden ofrecer ayuda al cliente durante todo el año. Esto significa asistir con una variedad de cosas, como solicitudes de cambio de contraseñas hasta apoyo técnico. Algunos sistemas hasta incluyen reconocimiento de voz y pueden emplear herramientas de resolución de problemas para solicitudes de audio.
Los bots son muy comunes en los chats. Seguramente los veas con frecuencia, incluso en redes sociales y páginas web de distintas empresas. Algunas compañías comenzaron a utilizarlos de forma interna y también para algunas tareas vinculadas a los clientes. Estos bots pueden responder a temas relacionados a los empleados, como beneficios o políticas de recursos humanos.
Otra forma de participación cognitiva es la de ofrecer sistemas de recomendaciones para los minoristas. Estos sistemas mejoraron mucho su habilidad de crear interacciones precisas y personalizadas con los clientes. También son populares en el campo de la salud, donde pueden asistir en la creación de planes de cuidado al incluir la información previa de los pacientes.
