Ya sabemos que el año 2020 es el año de la transformación digital, y que a raíz de la pandemia causada por el COVID19 se ha acelerado la adaptación de la tecnología en la mayor parte de actividades y procesos en todo tipo de empresas.
Siguiendo el hilo de transformación digital tenemos el término de Inteligencia Artificial que tan sólo al pensarlo son muchas las ideas que se te pueden cruzar por la mente y hasta una u otra película de ficción. Pero, ¿ya sabes que estamos conviviendo con ella?, desde hace algunos años podemos encontrar IA o AI (por sus siglas en inglés) en las recomendaciones de facebook, en la definición de las rutas de Waze o el ejemplo más sencillo que podemos resaltar es el uso del buscador de Google, entre muchos otros casos que ya están inmersos en nuestra cotidianidad.
Pero entonces, ¿qué es Inteligencia Artificial?, la podemos definir coloquialmente cómo la combinación de algoritmos automáticos capaces de reconocer e interpretar los datos de entrada para dar solución o respuesta a una tarea, todo esto de manera autónoma.
La interpretación y la respuesta se genera a partir del análisis de un gran volumen de datos, por lo que encontramos que la inteligencia artificial usa el “Big Data” cómo recurso para su proceso, así pues, al tener gran capacidad de análisis y procesamiento se puede tener en corto tiempo un modelo de predicción acertado para mostrar al final de cada proceso.
Entendiendo un poco mejor el concepto de lo que es la inteligencia artificial, podemos entonces nombrar ciertas técnicas en donde vemos claro el uso de esta:
Aprendizaje automático
Suele confundirse con el término de “IA débil”, pero debemos tener en cuenta que es en este campo en donde los avances más importantes de la IA llevan a cabo. En términos prácticos, “el Aprendizaje automático es la ciencia que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad de programación explícita”. Debemos poblar las fuentes de los algoritmos de Aprendizaje automático y luego usarlos para saber cómo hacer predicciones o definir una guía de estas.
Algunos ejemplos de algoritmos de Aprendizaje automático incluyen los siguientes: diagramas de decisiones, algoritmos de agrupamiento, algoritmos genéticos, redes Bayesianas y Aprendizaje profundo.
Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es una técnica de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales (el concepto de que las neuronas se pueden simular mediante unidades computacionales) para realizar tareas de clasificación.
Algunos ejemplos de aplicaciones prácticas del Aprendizaje profundo son las siguientes: identificación de vehículos, peatones y placas de matrícula de vehículos autónomos, reconocimiento de imagen, traducción y procesamiento de lenguaje natural.
Descubrimiento de datos inteligentes
Es la mayor apuesta para las soluciones de IE (Inteligencia empresarial). El proceso se basa en poder permitir la automatización total del ciclo de la IE: la incorporación y preparación de datos, el análisis predictivo y los patrones y la identificación de hipótesis. Este es un ejemplo interesante de la recuperación de datos inteligentes en acción. La información que ninguna herramienta de IE había descubierto.
Análisis predictivo
El análisis predictivo se conoce también como modelado y consiste en utilizar un número de variables que combinadas con resultados generan un modelo que proporcione una puntuación que representa la probabilidad de un evento; es así cómo se realizan los estudios crediticios, la evaluación de riesgos en la venta de seguros, entre otras aplicaciones.
(Información tomada del blog Salesforce Latinoamérica).
Todo lo anterior nos muestra un panorama prometedor para la aplicación de la Inteligencia Artificial, tanto que mencionando el análisis de la consultora estadounidense Gartner predice que para el año 2020 el 85% de la interacción con los clientes será gestionada por IA y, en conjunto, se estima que el mercado de la IA pueda llegar a representar 127.000 millones de dólares en 2025, cifra muy superior a los 2.000 millones de 2015. Estados Unidos y China se situarán a la cabeza en inversiones.(tomado de iberdrola).
Es el mejor momento para que dentro de la estrategia de transformación digital que estás implementando o que deberías implementar, incluyas un apartado de IA para explotar todos sus beneficios y partiendo del reconocimiento de tus clientes puedan brindar soluciones acertadas; como también mejorar los procesos internos de la empresa aprovechando de manera eficiente todos los recursos.
