Detección de anomalías en bases de datos usando machine learning
La vigilancia de las bases de datos se construyó sobre una idea muy simple: definir umbrales. Si el uso de CPU supera el 80%, alerta. Si una consulta tarda más…
Enmascaramiento y anonimización de datos para entornos de pruebas
En la mayoría de las organizaciones existe una práctica silenciosa que pocos se atreven a auditar: copiar la base de datos de producción hacia los ambientes de desarrollo, pruebas, capacitación…
Procesamiento en tiempo real vs por lotes
Hay una pregunta que aparece tarde o temprano en casi todo proyecto de datos: "¿necesitamos esto en tiempo real?". Y casi siempre la respuesta instintiva es "sí, claro, queremos todo…
Estrategias de indexación avanzada: cuándo un índice ayuda y cuándo te frena
Dentro del entorno de la Administración de Bases de Datos y con el concepto de indexación avanzada, existe un mito muy extendido entre los equipos de desarrollo: "si la consulta…
¿El rol del DBA está muriendo… o evolucionando?
El crecimiento del cloud computing, las plataformas administradas y la automatización ha generado una pregunta cada vez más frecuente dentro del sector tecnológico: ¿El rol del DBA está desapareciendo? Con…
Cómo diseñar una arquitectura de datos event-driven con Kafka + DB
Hasta hoy muchas aplicaciones empresariales fueron construidas bajo arquitecturas monolíticas y procesos síncronos donde cada sistema dependía directamente de otro para funcionar. Este modelo funcionó durante mucho tiempo, pero comenzó…
Lo que nadie te dice sobre migrar bases de datos legacy
Migrar una base de datos legacy suele plantearse como un proceso técnico enfocado en trasladar información desde un sistema antiguo hacia una nueva plataforma. Sin embargo, en la práctica, este…
Pipelines de datos con ETL vs ELT
Pipelines de datos con ETL vs ELT son un componente esencial en cualquier arquitectura moderna de datos. Las organizaciones generan información desde múltiples fuentes: aplicaciones, APIs, sensores, plataformas web y…
Métricas críticas en Administración de Bases de Datos
Definir métricas críticas en Administración de Bases de Datos es un paso fundamental para garantizar la estabilidad y el rendimiento de los sistemas de información. Desde nuestra experiencia como DBAs,…
Organización Data-Driven: más que datos, decisiones inteligentes
Hoy queremos introducir el concepto "Organización Data-Driven" a nuestros lectores, puesto que, se ha convertido en uno de los conceptos más repetidos en el mundo empresarial y tecnológico. Muchas organizaciones…