Data as a service (DaaS) es una estrategia de gestión de datos que utiliza la nube para ofrecer servicios de almacenamiento, integración, procesamiento y / o análisis de datos a través de una conexión de red.
Es parte de las ofertas «como servicio» que se han vuelto cada vez más populares desde la expansión de Internet en la década de 1990, que comenzó con la introducción del software como servicio (SaaS).
¿Cuáles son sus beneficios?
- Agilidad: DaaS aumenta la velocidad para acceder a los datos necesarios exponiendo los datos de forma flexible pero sencilla.
- Flexibilidad financiera: DaaS permite a las empresas hacer concesiones entre inversión y gastos operativos. Las empresas pueden usar DaaS para lanzar servicios sin invertir en los sistemas y el personal para administrar sus datos.
- DaaS reduce la capacidad en los sistemas de origen, lo que reduce los costos de licencias, MIPS y hardware.
- DaaS también ayuda a las organizaciones a ahorrar costos de mantenimiento. Los usuarios de DaaS no necesitan trabajar en pruebas y mantenimiento constantes; ya que los proveedores de DaaS mantienen sus herramientas actualizadas para los usuarios finales.
- Calidad de los datos: Los usuarios acceden a los datos a través del servicio de datos. Dado que el servicio de datos es el único punto de actualización; el seguimiento de los cambios en datos es más fácil, lo que conduce a mejorar la calidad de los datos.
- Flexibilidad en la nube: la nube ofrece más flexibilidad y escalabilidad que las alternativas de administración de datos locales.
¿Cuáles son sus desafíos?
- Seguridad : dado que la cantidad de violaciones de datos aumenta cada año , las medidas de ciberseguridad deben tomarse en serio. Si las medidas de seguridad del proveedor de Data as a Service no son suficientes para evitar posibles violaciones de datos, su organización puede perder millones y dañar su reputación.
- Privacidad : los datos compartidos pueden incluir información confidencial/personal. Las organizaciones deben asegurarse de que las empresas de DaaS proporcionen las medidas necesarias para garantizar la confidencialidad de los datos personales.
- Higiene del conjunto de datos: cuando una organización trabaja con un proveedor de Data as a Service, es posible que combinen sus datos internos con el conjunto de datos del proveedor, pero es posible que el conjunto de reglas de los proveedores y de la organización durante la preparación de los datos no coincida y esto genera datos sucios. Las organizaciones deben asegurarse de que el proveedor entienda cómo sincronizar limpiamente con otros conjuntos de datos.
