La inteligencia artificial (IA) ya está ayudando de manera efectiva a los desarrolladores humanos en todos los niveles del proceso de desarrollo, el desarrollo de software solo mejorará a medida que esté a punto de experimentar un gran cambio.
La inteligencia artificial está revolucionando la forma de trabajar de los desarrolladores, lo que se traduce en aumentos significativos de productividad, calidad y velocidad. Todo, desde la planificación y estimación de proyectos hasta las pruebas de calidad y la experiencia del usuario, puede beneficiarse de los algoritmos de IA.
El impacto de la IA en el desarrollo de software
Sin duda, la IA afectará la forma en que los desarrolladores crean aplicaciones y cómo los usuarios interactúan con ellas en el entorno moderno. A medida que las organizaciones se interesen más en las tecnologías de IA, la inteligencia artificial sin duda afectará el futuro del desarrollo de software.
En cambio, es más probable que los desarrolladores de software ejecuten diferentes actividades y establezcan habilidades para trabajar de manera efectiva con la IA en el trabajo. Como resultado, los desarrolladores serán aún más necesarios en el futuro, lo que implica que la inteligencia artificial y el desarrollo de software ciertamente aumentarán a la par.
Una de las formas en la Inteligencia Artificial actúa en el desarrollo de software es a través de Machine Learning. La integración de Machine Learning en el funcionamiento y diseño de software provoca que el funcionamiento de este no solo dependa de operar algo específico sino también para desarrollar tareas que no estaban programadas previamente y que el Machine Learning logra detectar y resolver.
El gran avance del desarrollo de software con inteligencia artificial implica, entonces, que quien va a definir qué es lo que el software hará y de qué forma lo hará, es el software mismo, con la ayuda del Machine Learning. Esto permite que los operadores del software puedan delegar en él la responsabilidad de generar nuevas estrategias para procesar datos, ordenarlos, evaluarlos y modificarlos.
DevOps automatizado
Las tecnologías de inteligencia artificial de aprendizaje automático tuvieron algunos efectos en la implementación de software, especialmente en el paradigma de desarrollo de software, donde los desarrolladores con frecuencia actualizan programas o aplicaciones a versiones más nuevas, como una mayor eficiencia en las tareas de control de implementación.
Habrá un gran peligro al ejecutar el software si los desarrolladores no completan un proceso correctamente durante una actualización.
La IA puede proteger a los desarrolladores de estos problemas durante las actualizaciones y reducir la probabilidad de que falle la implementación. Otro beneficio de la inteligencia artificial es que permite que los algoritmos de aprendizaje automático examinen el proceso de implementación.
Específicamente, los algoritmos de aprendizaje automático permitirán que el software aprenda cómo se comportan los usuarios específicos. Este comportamiento aprendido lo ayuda a responder a diferentes acciones al ofrecer contenido variable y ajustar automáticamente el tamaño de fuente, los botones y los elementos de la página. Dicha respuesta da como resultado una experiencia de software dinámica que extrae datos de interacción del usuario en tiempo real y los utiliza para impulsar mejoras a medida que los desarrolladores realizan cambios en el código.
Esta funcionalidad mejorada, combinada con los comentarios continuos de los usuarios, puede reducir los puntos de fricción en áreas cruciales, como las tasas de carritos abandonados, las tasas de conversión y el diseño de software más accesible.
Podemos concluir que el desarrollo de software con Inteligencia Artificial integra la posibilidad de que el software por sí solo tenga la capacidad de, sin estar programado para realizar determinadas funciones, pueda efectuar todas las funciones posibles que tengan que ver con un código de negocio determinado gracias a la introducción de la Inteligencia Artificial en el desarrollo.
