Data Mining ¿Para qué sirve y porqué es importante?

Data Mining ¿Para qué sirve y porqué es importante?

DATA MINING

Todas las empresas están entendiendo que la realización de una adecuada base de datos es una acción fundamental para mantenerse activos y productivos, al mismo tiempo que ayudan a crear estrategias para conseguir nuevos clientes y mantener los habituales. Pero entendemos que cada día se generan de forma masiva una gran cantidad de datos y como consecuencia, las empresas se encuentran frente a un gran dilema sobre cómo pueden disponer de tanta información, ya que a veces les resulta imposible organizarla efectivamente si no cuentan con los recursos adecuados. Ahora bien, aquí es donde entra a participar la Data Mining ya que es clave para poder sacar patrones o algoritmos para sacar el máximo provecho a todos los datos que se están almacenando.

¿QUÉ ES EL DATA MINING?

El data Mining o minería de datos es un término que no se acuñó sino hasta la década de 1990, son tres las disciplinas científicas que comprenden su base: La estadística, la inteligencia artificial y el Machine Learning. Sabiendo su historia ya podremos decir que ésta es un conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar  de manera automática o semiautomática grandes bases de datos, todo con el objetivo de encontrar patrones repetidos que puedan explicar el comportamiento de los datos. Toda esta información se puede utilizar para aumentar ingresos, encontrar nuevos clientes, reducir costos, entre otras cosas. 

El Software de Data Mining brinda a los usuarios una serie de instrumentos analíticos los cuales les permiten analizar datos desde varios ángulos, también poderlos clasificar y relacionar. En resumen la minería de datos es el proceso de encontrar correlaciones o patrones, entre decenas de campos de grandes bases de datos relacionales.

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE EL DATA MINING?

Las empresas deben conocer todas las ventajas que tiene usar un Software de minería de datos ya que este les permitirá descubrir información que no esperábamos obtener. Esto se debe a su funcionamiento con algoritmos, ya que permite hacer muchas combinaciones distintas. Con él podrán filtrar todo el ruido caótico y repetitivo en sus datos, de esa manera podrán entender qué es relevante e importante para poner en práctica en su negocio y luego podrán hacer uso de esa información para evaluar resultados probables y así acelerar el ritmo de la toma de decisiones informadas.

¿QUÉ USOS ESPECÍFICOS TIENE LA DATA MINING?

Dentro del sin fin de usos que una empresa puede tener con el Data Mining, nombraremos los que consideramos principales:

  • Identificar las características que tienen en común los clientes que compran los mismos productos de su empresa.
  • Con su análisis pueden predecir qué clientes son más propensos a irse para la competencia.
  • Puede identificar diferente tipos de transacciones que se hagan en la empresa y de ese modo indicar cuál tiene más probabilidad de ser fraudulenta.
  • Según las estadísticas, nos ayuda a descifrar la correcta publicidad que se debe usar para llegar a más público.
  • Nos ayuda a saber qué es exactamente lo que nuestros clientes están buscando cuando ingresan al sitio web de la empresa.
  • Se puede identificar que productos son los que más se venden, igualmente cuáles se venden regularmente en conjunto, todo esto haciendo una relación y correlación en los datos de las ventas. 
  • la minería de datos ayuda a determinar qué tipo de personas compran qué tipo de productos.
  • Ayuda a la planificación de los recursos, lo que implica comparar recursos y gastos.
  • Con los datos podemos monitorear la competencia y las nuevas tendencias del mercado.

¿QUÉ INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA REQUIERE LA MINERÍA DE DATOS?

En la actualidad, las aplicaciones de minería de datos están disponibles en todos los sistemas de tamaño para plataformas mainframe, cliente / servidor, y PC. Los precios de los sistemas varían dependiendo del tamaño que requieras y del país en el que te encuentres. Las aplicaciones en toda la empresa en general, varían en tamaño de 10 gigabytes a más de 11 terabytes. 

  • Tamaño de la base de datos: cuantos más datos se procesan y se almacenan, más potente debe ser el sistema requerido.
  • La complejidad de la consulta: cuanto más complejas las consultas y mayor el número de consultas que se están procesando, más potente es el sistema requerido.

Antes de definirte por un software de minería de datos, debes tener en claro los puntos anteriores para definir cuál es el que mejor va a cumplir las necesidades de tu empresa. Igualmente el provecho que puedes sacar es ilimitado y está se ha convertido en un recurso indispensable para el crecimiento de grandes compañías. 

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