05El propósito del workflow es mejorar la comunicación entre las áreas involucradas en los diversos procesos y garantizar el cumplimiento de las tareas, ya que existe un “movimiento” lógico de ejecución, así como de seguimiento.
Automatizar procesos es difícil porque muchos workflows requieren intervención humana. El motivo de ello es que utilizan lo que se conoce como «datos no estructurados». Los datos no estructurados son aquellos que no pueden introducirse fácilmente en una base de datos, ya que no encajan con formatos o secuencias específicos. Al no tener una estructura fácilmente identificable, son más difíciles de buscar, gestionar y analizar.
Por ejemplo, una lista de canciones, cantantes y géneros musicales podría considerarse como datos estructurados, pero las canciones en sí serían datos no estructurados. Otros ejemplos muy comunes en inbound marketing serían los emails, las presentaciones, los textos o las imágenes.
Para superar este obstáculo, la respuesta está en incorporar machine learning a los procesos no estructurados, para añadir un elemento cognitivo que ayude a dar sentido a la información.
En función de la situación de tu empresa, existen diferentes soluciones para incorporar la automatización cognitiva y poder interpretar datos no estructurados. No es necesario replantear toda la estructura de tu empresa de arriba a abajo, sino que puedes buscar la herramienta que se adapte a ti. Estas son seis opciones:
- Herramientas de autoservicio.
- Soluciones de aprendizaje automático (AutoML).
- Soluciones de automatización con inteligencia artificial especializadas.
- RPA inteligente.
- Consultorías de IA.
- Expertos en inteligencia artificial en plantilla.
