En el 2022, creemos que RankBrain, el algoritmo de inteligencia artificial de Google, será uno de los factores más importantes para decidir el posicionamiento de una página web en las SERP. La experiencia de usuario es uno de los factores que más se tiene en cuenta. Esto significa que el ratio de clics y el tiempo que pasan los usuarios en un sitio web serán factores determinantes del posicionamiento. Pero, también la intención de búsqueda y la forma de conseguir entender a un usuario es usando la IA.
Las siglas BERT corresponden a «Bidirectional Encoder Representation from Transformers»:
- «Bidireccional» se refiere a que BERT analiza las frases de búsqueda en ambas direcciones, esto es, que considera las palabras situadas a la izquierda y a la derecha de cada palabra clave. Así, puede relacionar todas las palabras de la consulta entre sí, en lugar de considerarlas de manera individual.
- «Transformador» hace referencia a un sistema de asignación de significado que le ayuda a entender palabras como nexos, pronombres y preposiciones. Como veremos en el ejemplo de más adelante, estas palabras pueden tener un papel crucial para interpretar el sentido de una búsqueda.
¿Qué es BERT de Google?
BERT es un algoritmo de Google basado en inteligencia artificial y PLN (procesamiento del lenguaje natural). Con él, el motor de búsqueda es capaz de comprender mucho más profundamente las intenciones de búsqueda de los usuarios y los contenidos de las páginas web.
BERT es un acrónimo de Representaciones de codificador bidireccional de Transformers.
Este es uno algoritmo inteligente adoptado por Google en su motor de búsqueda a finales de 2019, con el objetivo de mejorar aún más los resultados de búsqueda y experiencia del usuario en las encuestas realizadas.
¿Cómo funciona el BERT de Google?
Usos del BERT de Google inteligencia artificial, aprendizaje automático (aprendizaje automático) y procesamiento del lenguaje natural (PLN). Con esto, es capaz de comprender el significado y la relaciones entre palabras y frases y para reconocer el contexto de cada palabra utilizada en las búsquedas, identificando y teniendo en cuenta tanto los términos que vienen antes como los que vienen después de cada palabra. De ahí el término «bidireccional» presente en el nombre.
Por lo tanto, Google puede comprender mucho mejor ambas caras de la moneda:
1) la intención de búsqueda de los usuarios;
2) el contenido de las páginas web indexadas.
De esta forma es más fácil mostrar resultados más relevantes, con los contenidos que mejor responden a la encuesta de cada usuario.
