¿Qué es el Big Data?
El termino Big Data es el que utilizamos para nombrar a la gran cantidad de volúmenes de datos tanto estructurados como no estructurados que se generan y sabiéndolo utilizar correctamente puede dar una solución y ayudar a contribuir con la desaceleración del impacto ambiental causado por el hombre. Ahora bien, últimamente se ha estado aplicando el término de “Big Data ambiental” al uso de esta gran cantidad de datos para tomar mejores decisiones que nunca y saber realmente qué está pasando con nuestro planeta y sus habitantes.
Big Data utilizada para mejorar el medio ambiente
Sabemos que actualmente hay una gran necesidad por mejorar la calidad de vida en cuanto a la relación con el medio ambiente, eso ha llevado a pensar en nuevas propuestas que ayuden a tener un mayor control de los recursos, para así poder evitar malgastar aquello que nos ofrece la naturaleza. de esa manera se ha pensado en poder utilizar la tecnología como medio de monitoreo y control para las zonas en peligro, llevando a que se aumente la demanda de soluciones tecnológicas que puedan ayudar a predecir situaciones de un futuro no muy lejano, y que basado en la información adquirida se puedan tomar decisiones en tiempo real que ayuden a plantear planes de acción con resultados positivos a corto plazo.
Big Data aplicado al medio ambiente
El Big Data ambiental da la posibilidad de analizar detalladamente cada situación y obtener ideas concretas que conduzcan a mejores resoluciones. Ya que se puede obtener gran cantidad de datos confiables en un contexto en el que las problemáticas de la naturaleza se acentúan cada vez más, poniendo en riesgo la salud de los ecosistemas, es de gran relevancia y una oportunidad concreta.
Es de gran importancia el poder establecer controles y monitoreo de las zonas forestales más afectadas por el hombre, mediante soluciones tecnológicas que lleven a tener unos resultados concretos y exactos con márgenes de error demasiado bajos, logrando comprender mediante cifras cual es el impacto actual y cual podrían ser los distintos planes de acción para mitigar esta situación.
¿Qué usos le podemos dar al Big Data ambiental?
El uso de los datos masivos ambientales tiene distintos usos, entre ellos analizar las emisiones de carbono debido al alto flujo de transporte, impulsar la eficiencia energética, las consecuencias del cambio climático, la deforestación en ciertas zonas protegidas, información de satélites sobre evolución, en tiempo real y de manera global, de desertización, reforestación, efectos de desastres ambientales, sequías, etc. ahora bien, describiremos más detalladamente algunos:
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Calidad de aire:
las tecnologías de IA ofrecen la posibilidad de estimar cómo será la calidad del aire con unas 24 o 72 horas de antelación. asimismo, el análisis pormenorizado de los datos relacionados con la contaminación atmosférica también permite identificar qué zonas presentan una menor calidad del aire, pudiendo adoptar medidas orientadas a corregir estas deficiencias.
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La agricultura:
La combinación de Big Data ambiental, la tecnología y el sector agrícola se suele denominar agritech. la recopilación de datos en la agricultura hace mejorar el rendimiento de los cultivos identificando qué especies plantar, dónde y cuándo. también a proteger las cosechas detectando la presencia de enfermedades y plagas y anticipándose a eventos meteorológicos extremos y a responder a las demandas y expectativas de los mercados con antelación, mejorando de las cadenas de suministro.
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Cambio climático:
Gracias a la big data ambiental se pueden captar y almacenar información del clima más completa y global que nunca. eso permite crear modelos climáticos que realizan los pronósticos más precisos que hemos tenido nunca.
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Gestión del agua:
Cuando se trata de conservar un recurso tan vital, la recopilación de grandes volúmenes de datos se torna fundamental a fin de analizar el impacto de las actividades humanas o prever la demanda que puede existir en un momento dado.
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Conservación de la biodiversidad:
La monitorización del entorno natural a través de satélites para analizar la deforestación, o la supervisión del estado de los océanos, midiendo su progresiva acidificación son, por tanto, ejemplos de supervisión del impacto ocasionado por las actividades humanas que permiten adoptar las medidas necesarias para su corrección.
como conclusión podemos decir que el Big Data ambiental, supone la recopilación de una masiva cantidad de datos que posibilita supervisar del estado del planeta de forma más eficiente y mejorar la explotación de los recursos naturales. de ese modo, la tecnología es el instrumento que puede lograr ofrecer al ser humano un control en tiempo real de su entorno, logrando así indicar hasta donde puede afectar su entorno, mostrando el efecto causado y prediciendo un posible futuro con ese comportamiento.
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