Analítica aumentada

Analítica aumentada

La analítica aumentada trabaja a partir de la inteligencia artificial y aprendizaje automático. En cuanto a tendencias de marketing para 2022 de la analítica aumentada; esperamos un aumento del número de herramientas y aplicaciones de análisis predictivo. Según Analytics Insight, se prevé que este mercado incremente su valor para 2023 hasta los 13000 millones de dólares.

Un ejemplo de Analítica aumentada es el de Amazon Assistant, extensión de Chrome propia de Amazon que da la opción a los usuarios de permitir que las recomendaciones de productos de Amazon se extiendan más allá del sitio web para hacer ofertas personalizadas mientras navegan en otra parte de la web. 

Para permitir el intercambio de datos y su preparación, las analíticas aumentadas hacen uso del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

La analítica aumentada aún se encuentra en su fase inicial de crecimiento, pero las empresas pueden obtener sus beneficios ahora al aprovechar las oportunidades que ofrece.

La realidad aumentada puede servir a varios propósitos. El primero de ellos es que contribuye al crecimiento del sector tecnológico. Se trata de una nueva tecnología que bien serviría para completar otras áreas como la inteligencia artificial o la robótica. La realidad aumentada no solo es un complemento, sino que sentaría las bases para algo novedoso.

Beneficios de la analítica aumentada

Preparación de datos más rápida

Los científicos e ingenieros de datos dedicaron alrededor del 80% de su tiempo a la preparación manual de datos. La preparación de datos aumentada utiliza la automatización AI / ML para reunir datos de fuentes dispares mucho más rápido. Los algoritmos reemplazan los procesos manuales y automatizan el proceso de limpieza de datos en una fracción de tiempo. También se utiliza para detectar esquemas, combinaciones, transformaciones repetitivas y recomendar automáticamente asociaciones entre fuentes de datos dispares, mejorando la productividad y la eficiencia.

Mejora de la alfabetización de datos

A medida que las organizaciones continúan recopilando una gran cantidad de datos; es esencial que todos, independientemente de sus habilidades analíticas expertas, puedan obtener valor de los datos. La democratización de la IA en toda la cadena de valor de los datos promueve la alfabetización de los datos al mostrar y explicar automáticamente los conocimientos mediante el lenguaje natural; hacer una recomendación y capacitar a los usuarios para que tomen medidas con confianza. Esto ayuda a fomentar una cultura basada en datos que beneficia a la organización a largo plazo.

Disminución del sesgo analítico

Los analistas siempre hacen suposiciones para encontrar respuestas cuando no saben por dónde empezar. A menudo, esas suposiciones podrían llevar al uso de datos específicos para respaldarlo. La analítica aumentada puede ayudar a minimizar el sesgo potencial al realizar análisis automatizados en un gran conjunto de datos de importancia estadística. Reduce el riesgo de perder información importante.

Reducción del tiempo de obtención de información

Con la analítica aumentada, en lugar de que un analista pruebe manualmente todas las combinaciones de variables en los datos, los algoritmos ML para detectar correlaciones, segmentos, clústers, valores atípicos y relaciones se aplican automáticamente a los datos. Solo los resultados estadísticamente más relevantes se presentan rápidamente a través de visualizaciones inteligentes, que están optimizadas para la interpretación y acción del usuario.

Democratización de la analítica

La analítica aumentada democratizará la información de la analítica, incluida la inteligencia artificial, para todos los roles comerciales. Hará que la ciencia de datos y la construcción de modelos de IA / ML sean accesibles para los nuevos roles de los ciudadanos científicos de datos, como analistas de negocios, desarrolladores y otros, etc., al tiempo que hará que los científicos de datos expertos sean más productivos y colaborativos y los liberará para tareas de alto valor.

Podemos concluir que con esta técnica; las empresas podrán disponer de información más confiable, variada, puntual y más útil para sus estrategias de negocio. Desde https://dbaexperts.tech/wp/ podemos ayudarle en la implementación.

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