5 mitos habituales sobre la IA empresarial
Si bien muchas empresas han adoptado con éxito la tecnología de inteligencia artificial; también circula mucha información errónea sobre la inteligencia artificial y lo que puede y no puede hacer. Aquí, exploramos cinco mitos habituales sobre la IA:
Mito n.º 1: la IA empresarial requiere un enfoque de construcción propia.
Realidad: la mayoría de las empresas adoptan la IA combinando las soluciones internas con otras listas para usar. El desarrollo interno de la IA permite que las empresas se adapten a las necesidades empresariales exclusivas.
Las soluciones de AI predefinidas permiten optimizar su implementación con soluciones listas para usar que abordan problemas comerciales muy comunes.
Mito n.º 2: La IA ofrece inmediatamente resultados mágicos.
Realidad: Se necesita un marco estratégico y un enfoque iterativo para evitar el suministro de un conjunto aleatorio de soluciones de IA desconectadas.
Mito n.º 3: no es necesario que las personas ejecuten la IA empresarial.
Realidad: en la IA empresarial los robots no se hacen cargo de todo. Por tanto la importancia de inteligencia artificial consiste en que aumenta las capacidades humanas y descarga a los empleados para que realicen las tareas más estratégicas. Además, la IA depende de que las personas proporcionen los datos correctos y trabajen con ellos de la manera adecuada.
Mito n.º 4: cuantos más datos, mejor.
Realidad: la IA empresarial necesita datos inteligentes. Para obtener la información empresarial más efectiva a partir de la IA, es necesario datos de alta calidad.
Mito n.º 5: la IA empresarial solo necesita datos y modelos para alcanzar el éxito.
Realidad: los datos, los algoritmos y los modelos son un el punto de partida, pero una solución de inteligencia artificial debe ser escalable para satisfacer las cambiantes necesidades comerciales. Hasta la fecha, la mayoría de las soluciones de IA para empresas las han creado los científicos de datos manualmente. Estas soluciones requieren amplias tareas de configuración y mantenimiento manuales y no se escalan.
Para implementar con éxito proyectos de inteligencia artificial, necesita soluciones de inteligencia artificial que se escalen de cara a cumplir con los nuevos requisitos a medida que se avanza en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Con esto podemos concluir que debemos buscar una buena asesoría al momento de considerar la Inteligencia Artificial (IA) en nuestra empresa, profesionales capacitados e innovadores que nos encaminan a tomar las mejores decisiones y aplicar estrategias acertadas para nuestra compañía.
