Diferencia entre Big Data y Análisis de Datos: ¿cuál es?
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Diferencia entre Big Data y Análisis de Datos: ¿cuál es?

Diferencia entre Big Data y Análisis de Datos; definamos que son conceptos relacionados pero se refieren a diferentes aspectos del manejo de datos.

Big data se refiere al gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan una empresa día a día. Pero; no es solo la cantidad de datos lo que es importante; lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos. Los grandes datos se pueden analizar para obtener información que conduzca a mejores decisiones y movimientos comerciales estratégicos.

El análisis de datos, por otro lado; se refiere al proceso de examinar sistemáticamente los datos con el propósito de sacar conclusiones sobre esa información. Implica limpiar, transformar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, sugerir conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

En resumen, para entender la Diferencia entre Big Data y Análisis de Datos; debemos tener en cuenta que; los grandes datos son la entrada al análisis de datos; mientras que el análisis de datos es el proceso de dar sentido a los grandes datos.

Recuerda en en DBA Experts somos especialistas en el manejo de los datos, estén estructurados o no. Somos expertos en Big Data y en el análisis de datos.

 

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