Tecnologías emergentes
Las tecnologías emergentes son herramientas que, dentro de unos 10 años, pueden provocar una gran revolución empresarial. Es decir, son las innovaciones que cambiarán la forma en que se opera en el mercado. Sin embargo, todavía no están bien establecidas o no se han desarrollado lo suficiente. Para las empresas, la implementación de éstas promete aportar mejoras y cambiar la forma en que trabajamos. Aunque ya tenemos algunos ejemplos de esto, la tendencia es que en los próximos años la inversión será mucho mayor. Una de las más importantes tecnologías emergentes y por la que se apuesta en la actualidad es la BigData; a continuación te explicaremos qué es y cómo la puedes aplicar a tu empresa.
¿Qué es la Big Data?
El término #BigData lo utilizamos para nombrar la gran cantidad de datos estructurados y no estructurados que se generan. Dado su acelerado crecimiento se dificulta la captura, gestión, procesamiento o análisis de estos datos mediante tecnologías emergentes y herramientas convencionales. Actualmente los datos que se generan son abismales y un desafío para los sistemas de almacenamiento y sin la adecuada interpretación, su análisis puede ser extremadamente complejo.
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La mayoría de los expertos, definen a la Big Data por las “tres V”: Velocidad, Volumen y Variedad. Aunque en los últimos años se han añadido otras “dos V” Veracidad y Valor. A continuación te las explicaremos:
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Velocidad:
Con el crecimiento del Internet, los datos llegan a las empresas a una velocidad sin precedentes y deben ser manejados de manera oportuna. Las etiquetas RFID, los sensores y los medidores inteligentes están impulsando la necesidad de manejar estos torrentes de datos en tiempo casi real.
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Volumen:
Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, como transacciones comerciales, dispositivos inteligentes (IO), equipo industrial, vídeos, medios sociales y más. En el pasado, su almacenamiento habría sido un problema, pero la Big Data ha llegado para solucionar esto.
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Variedad:
Los datos se presentan en todo tipo de formatos: desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, vídeos, audios, datos de teletipo y transacciones financieras.
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Veracidad:
Además, los datos tienen que ser confiables y han que ser mantenidos limpios. Una gran cantidad de datos no tiene valor si son incorrectos y puede ser altamente perjudicial, sobre todo en la toma de decisión automatizada.
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Valor:
Finalmente, los datos y su análisis tienen que generar un beneficio para las empresas.
¿Cuáles son los pasos para poder aplicar Big Data en una empresa?
Resumimos en cuatro pasos qué es lo que una empresa debe saber para poder aplicar Big Data.
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Definir en dónde y para qué se usará:
Lo primero que deben cuestionarse los gestores de negocio antes de implementar una nueva tecnología es qué objetivos se persiguen y para qué. Esto puede ser un paso complejo pues reinventarse no suele ser fácil, implica tener creatividad, ser competitivo y poseer visión empresarial.
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Identificar que Datos y algoritmos son necesarios:
En primer lugar, se debe hacer un levantamiento de la data que genera o recolecta la organización. Esto nos permitirá averiguar entonces qué otros datos necesitamos tener para el nuevo negocio o servicio que definimos en el paso anterior. Luego, se selecciona el tipo de algoritmo que permitirá soportar el negocio.
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¿Qué tecnologías necesita?:
Cuando ya sepamos qué algoritmos y qué datos son necesarios para cubrir el caso de negocio, es donde podemos definir los requerimientos exactos que vamos a necesitar desde el punto de vista tecnológico.
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Management de Big Data:
Será necesario definir lo siguiente: ¿Quién liderará el proyecto? Identificar los perfiles necesarios: arquitecto Big Data, ingeniero de datos, Data Scientist, Business Analyst, etc. Además, se debe definir bien los roles y responsabilidades de los miembros y el presupuesto económico del proyecto.
¿Por qué es importante la Big Data para las empresas?
Para las empresas la Big Data se ha convertido en un activo crucial, dado que le otorgan gran valor a los datos que analizan constantemente para así generar una mayor eficiencia, desarrollar nuevos productos, mantener una excelente experiencia personalizada con el cliente, pero también es una herramienta indispensable para la ciberseguridad y detectar posibles intrusos o fraudes. De los muchos beneficios que puede tener si aplicas la Big Data en tu empresa destacamos los siguientes:
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Reducción de costos:
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Las grandes tecnologías de datos y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costos cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, además de identificar maneras más eficientes de hacer negocios.
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Más rápido y mejor toma de decisiones:
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Con la velocidad y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
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Desarrollo de nuevos productos y servicios:
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Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.
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Eficiencia operacional:
Es posible que la eficiencia operativa no siempre sea noticia, pero es un área en la que el Big Data está teniendo el mayor impacto. Con Big Data, puede analizar y evaluar la producción, los comentarios y devoluciones de los clientes, y otros factores para reducir las interrupciones y anticipar las demandas futuras.
En conclusión, las empresas que optan por esta tecnología utilizan sus datos para tener una perspectiva más realista sobre lo que está ocurriendo con su negocio y no tomar decisiones basadas sólo en intuiciones. Así, podrán ofrecer al mercado productos y servicios alineados con las necesidades y deseos de los clientes y mejorar o, por lo menos, mantener su cuota de mercado.
